为响应教育部人工智能赋能教育行动要求，落实学校数字化教学改革部署，提升教师数字素养与AI教学应用能力，近日，由我校教师发展中心联合计算机科学与工程学院精心策划的首期AI赋能教育教学技能培训系列课程圆满收官。本次培训采用小班授课模式，自10月22日启动至12月17日结束，通过6场系统授课与实操演练，实现了参训教师从AI理论认知到实践应用的全方位提升。
溯源AI发展 筑牢认知根基
10月22日，首期培训启动会暨首场课程在勤政楼318报告厅举行。学校特邀计算机科学与工程学院企业导师、长安数科（天津）信息技术有限公司总经理李群，以《人工智能发展历程》为题开展专题讲座。
拥有计算机与商科复合学历背景及二十余年IT互联网业务管理经验的李群，系统梳理了人工智能自1956年诞生以来的关键发展阶段，详细解读了从符号主义、连接主义到生成式AI的范式演进逻辑。讲座中，李群老师结合IBM深蓝战胜国际象棋冠军、AlphaGo击败围棋高手等标志性成果，搭配企业业务、交通、医疗、教育等多行业AI应用案例，清晰勾勒出AI技术发展脉络与核心突破，让参训教师深刻认识到AI作为新一轮科技革命核心驱动力量的产业价值，同时明确了AI在教育领域的应用方向与发展潜力。
多维深耕AI应用 赋能教学全流程
后续5场培训课程由计算机科学与工程学院企业导师徐哲主讲。凭借多年系统研发与架构设计经验，徐哲老师从AI基础通识到实操应用层层递进，带领教师探索AI赋能教育的具体路径与方法。
培训中，在《走进AI——从感知到认知的飞跃》课程，徐老师以图灵测试与AI起源为切入点，解析人工智能的定义、分类及四大核心要素，深入揭秘大模型的Transformer架构、参数与Token机制，帮助教师全面构建AI知识体系，理解AI从感知到认知的进化逻辑。在《如何与AI高效沟通——提示词与上下文工程》徐老师详细讲解提示词的定义、类型及上下文工程的重要性，提出高质量提示词的四大支柱与BRTR万能公式，并结合科技文章撰写、品牌营销策划、公文写作等典型场景案例，演示Lyra提示词优化技术与去AI味的实用方法，助力教师掌握结构化提示词编写技巧，将通用AI转化为贴合教学需求的专属助手。
针对大模型幻觉、知识陈旧等短板，在《打造你的专家“外脑”——知识库与RAG技术》课程中，徐老师则通过Coze知识库平台实操演示，传授文档上传、智能分段、场景化调参等关键技能，展示如何将教学大纲、教材、试题等资源转化为可检索的智能知识库，提升AI回答的精准性与可信度。《AI智能体：从工具到同事（一）》与《AI智能体：从工具到同事（二）》课程系统解读AI智能体的定义、特征与架构，对比传统软件与智能体的核心差异。徐老师通过Excel数据自动分析、教材试题生成、课程答疑助手、科研指导、学生评价系统等实例，演示智能体搭建流程与教学应用方法。同时，通过主流AI工具的体验与场景化演示，帮助教师直观感受AI能力边界，精准匹配教学需求选择合适工具。
夯实数字化转型基础，持续赋能教师成长。此次培训的圆满举行，不仅帮助参训教师系统掌握AI赋能教育教学的核心技能，更有效推动了全校教师数字素养的整体提升，为学校教育教学数字化转型注入强劲动力。
未来，学校将结合首期培训反馈、AI技术更新迭代趋势及教师实际需求，持续优化课程体系，推出更多契合教学实践的AI应用培训课程，着力打造一支具备智能教学思维与实践能力的高素质教师队伍，为培养新时代复合型人才提供坚实保障。
