教育数字化转型正当时，高校教学如何借 AI“焕新”，学校电气工程与自动化学院给出了答案，把 AI 技术深度融入课程建设，从会议规划到试点落地，一步步探索出数字化教学新路径，目前已收获阶段性成果。
明确路径，AI课程有了“路线图”
要做 AI 课程，先把“方向”找准。学院早早启动线上 + 线下会议，拉齐共识、明确路径。学堂在线徐兆朋团队手把手教 —— 通过屏幕共享拆解 AI4E（AI 赋能教育）课程建设全流程，从“知识图谱搭建”到“数字人开发”，每个关键阶段都配案例讲解，还建立了专项工作群，确保老师们有疑问随时沟通。7 个二级学院的教学副院长、课程负责人齐聚，校领导直接划重点：“AI 赋能教育是趋势，必须纳入人才培养核心任务！” 学堂在线还分享了全国高校的 AI 教学案例，提出“搭平台→升功能→冲一流课程” 的三层次目标，大家围绕 “怎么建课、怎么用平台” 讨论，把责任分工落得明明白白。
精细安排，资料、时间，都“卡的紧”
为了不让AI 课程建设“卡壳”，教务处专门制定了《AI 课程建设工作安排》，时间节点、资料要求一目了然。进度表清晰：老师何时交课程资料，技术人员何时做课程模型，师生一起审核修改，环环相扣，保障项目高效落地。图文类（电子教材、课件、习题、论文案例等）+ 音视频类（慕课、课堂回放），全用来搭建 AI 课程大模型，确保内容 “够扎实”。
专业团队攻坚，10门核心课“专人盯"
针对电气工程及其自动化专业的10 门核心课，学院专门组建了建课团队 —— 每门课都配课程负责人 + 核心授课教师，分工明确、优势互补，确保每门课都经得起推敲，阶段性成果亮眼。截至9 月初，AI 课程建设已经迈过三大关键坎：和学堂在线两轮研讨，把“建什么、怎么建”定下来；10 门课程的参考资料已全部备齐，所有课程团队都交齐了电子教材、课件、习题等素材，还和技术人员确认了工期。学院AI课程建设项目已顺利完成“课程AI大模型”“知识图谱”“能力图谱”“问题图谱”等关键任务，并进入“知识梳理”与“课程内容挂接”阶段。
试点班先试先行，AI让教学"活起来"
成果好不好，课堂上见分晓！电气工程与自动化学院选了试点班，配 2 名经验丰富的班导师，先把 AI 教学用起来：已建成 10 门 AI 辅助课：《电机与拖动》《电路理论》等都在列，本学期先把《电力电子技术》《模拟电子技术》等 5 门课引入课堂；教师培训跟上：10 月 10 日，教务处联合学堂在线给老师做培训，重点讲三类实用工具，上手就能用。PPT 端工具：智能备课助手能自动生成教学案例、知识点拓展，甚至插课程思政内容；“一键出题” 能从 PPT 里扒知识点生成习题，课堂上直接推给学生；AI 工作台：写教案、优化教学设计、做教学大纲都能帮着改；“一键出题” 还能自己设规则，习题能在线编辑、调用题库；课堂互动工具：动态二维码签到、限时小测、旋转星球随机点名、抢答加分…… 还有 “AI 讲伴”—— 唤醒后能讲知识点、答疑问，学生有问题当场解决，学习数据实时反馈。目前，试点班的《C 语言程序设计》已经用上 AI 教学，学生受益匪浅，为下学期专业核心课全面铺开奠定了基础。
从课程建设到教学应用，电气工程与自动化学院用AI 给教学 “加了 buff”。未来，学校将持续深化 AI 与教育的融合，让教学质量和人才培养质量双提升，为培养新时代高素质人才贡献力量！
